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与能在障碍赛道上表现出色的小型机器人一起玩

2021-08-18 来源:张家界机械信息网

与能在障碍赛道上表现出色的小型机器人一起玩

关于家用机器人为儿童,无家可归者和老人提供帮助和陪伴的说法很多。设计富有表情的眼睛和头部手势的机器特别令人感兴趣和钦佩。但是,如果我们回到生物型机器人并为它们提供人工智能,使其成为我们也想与之共度时光的机器人,该怎么办?

这个问题是bots_alive故事和技术的基础中国机械网okmao.com。

布拉德·诺克斯(Brad Knox)说了九年,他研究了人们如何与机器学习,人工智能和机器人技术进行交互。在得克萨斯大学奥斯汀分校获得博士学位后,他进入麻省理工学院媒体实验室担任研究员。

他说,在那里,他们想看看机器人如何与人互动,他们会挤成一团,并问为什么几分钟内没有真正想要与之互动的机器人!

谈话使他开始了bots_alive。他说,重点是即使您知道它们只是机器,您仍会感到有生命的机器人。这些小机器人像小动物一样,并且bots_alive现在是Kickstarter项目。他们提供了一个机器人套件,您的智能手机在这只蜘蛛的眼睛和大脑中扮演着关键角色。

《新地图集》中的迈克尔·欧文报道说:“一个名为bots_alive的新工具包,正在向现有的Hexbug Spider中添加AI和增强现实元素,现在正从玩具箱中爬出来,进入Kickstarter。”

New Atlas在解释Hexbug时说:“这些相对便宜的robot-bug通常是远程控制的,但是bots_alive套件旨在让他们拥有自己的生活。”

IEEE Spectrum的Evan Ackerman撰写了有关计算机视觉的用法。阿克曼说,这些小物件正在使用“计算机视觉来定位放置在机器人头部上的基准标签。只要您的手机摄像头可以看到基准,它就可以完全控制机器人的动作,并赋予其自己的生命。 ”

就像Kickstarter网站页面上所说的那样,制作障碍赛并观看这些机器人以逼真的智能解决它们。该工具包可将无意识的遥控Hexbug蜘蛛变成聪明而自治的生物。

诺克斯说,他的团队创造了多种多样且不可预测的机器人行为。这表明了这些小事情的重要性。IEEE Spectrum指出,我们这里所拥有的是将先进的大脑带到廉价的机器人上。

Tyler Lee在Ubergizmo中说:“能够手动远程控制无人机或机器人是一回事,但是让它们自己控制是另一回事。” Lee补充说:“能够解决问题的自主机器人的可能性确实带来了很多希望。”

Lee对此过程进行了描述,他说:“机器人可以在各种信标周围找到自己的出路。例如,您可以制作一个迷宫并让机器人寻找蓝色信标,然后在其路径中放置红色信标就意味着其AI会尝试计算绕开它。”

Lee谈到了行动中的不可预测性,其中“机器人是不可预测的,因为它们将能够在做出决定之前产生各种可能的路径,以表明它正在“思考”其下一步行动。”

Digital Trends中的Kyle Wiggers也报告了此功能。Knox解释说:“ AI程序员通常会给机器人个性以决策树,它们以某些方式规定了行为时要遵守的规则。但是,bots_alive所体现的真正的人工智能完全是自由形式。'我们并不总是知道什么该机器人会做,”他说。”

那些想要这个物品的人可以在Kickstarter页面上保证,价格会根据您选择的内容而有所不同,因此最好在此处查看。但举例来说,认捐$ 60即可获得完整的bot_alive套件。预计交货时间为九月。

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